问计人工智能 助力“头雁”高飞

“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应。”

“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。”

  习近平总书记关于人工智能发展的系列重要论述，为我国人工智能产业发展指明了发展方向，提供了根本遵循。聚焦高质量发展这一“国之大者”的议题，全国政协于26日在京召开“深化人工智能多场景应用，提升现代产业高质量发展水平”远程协商会，同时在上海、浙江、安徽设立线上分会场，部分全国政协委员、专家与有关部委负责同志围绕该议题深入协商建言，为人工智能助力产业高质量发展建言献策。

  如何让人工智能这只“头雁”飞得更高？

“领跑”人工智能产业发展的相关省市是如何做的？

  为了将此次会议开出成果、开出内涵、开出质量，承办本次会议的九三学社中央和全国政协教科卫体委员会开展了细致、周密、全面的筹备工作，与人工智能产业相关各方进行了深入走心的“对话”。

  细致谋划 扎实调研 摸清实情

  2024年3月26日，全国政协副主席朱永新带队前往安徽省合肥市，开展了为期4天的专题调研。

  为何选址安徽省？

“有成绩、有亮点、有特色。”这是调研组对安徽省人工智能产业发展的中肯点评，也是调研选址安徽省的原因所在。

  随着调研的扎实开展，调研组对安徽省人工智能产业发展情况有了深入详细的了解——率先开展省级应用场景一体化大市场建设，涌现了讯飞星火、九韶工业设计等通用和行业大模型；安徽省智能机器人产业规模和企业数量稳居全国第一方阵；建成首个可支撑万亿参数大模型训练的万卡国产算力平台“飞星一号”……

  安徽并不是一个财政大省，为何能把人工智能产业发展得有声有色？有何经验可以借鉴？有什么金点子可以共享？

  调研组带着问题不断细化调研行程，除了实地考察并与相关企业代表、高校科研人员深入交流之外，也及时搭建沟通平台，召开调研专题座谈会与当地相关部门互动，力求摸清实情、共享经验、凝聚共识。

“以算力支出补助的方式，满足通用大模型迭代升级需求；以‘免申即享’方式，推动实现‘算力一网化、统筹一体化、调度一站式’；支持开展省级场景应用评比，对优秀案例给予补助，积极打造可应用人工智能的各类场景；以应用促发展，加快‘人工智能＋’行动步伐，重点谋划布局‘人工智能+教育’‘人工智能+医疗’‘人工智能＋汽车’等一批标杆场景，加快重点行业落地应用；专门安排资金，支持引进通用及行业大模型企业在皖落户。”全国政协委员、安徽省人民政府副省长任清华向调研组介绍了安徽在发展人工智能产业上所下的功夫。

  谈到下一阶段的规划布局，安徽省有关方面负责人表示，将会以算力为前提、数据为基础、模型为核心、产业生态为重点，深入实施“人工智能+”行动，进一步提升人工智能底层能力；全省力争2025年新建成智能算力超12000P，有力保障大模型技术攻关、参数优化，赋能产业需要。

“人工智能产业高质量发展，不仅政府要积极作为，企业也要全力以赴，这样才能共同实现‘领跑’。”“科技发展等不得，慢不得，起早也不能赶晚！”在专题调研座谈会上，当地龙头企业代表们纷纷踊跃表态。

“安徽省委、省政府与企业之间的这种‘双向奔赴’和‘互相成就’，为人工智能产业发展营造了良好的氛围，涌现了一批极具代表性的通用和行业大模型，培育了一批行业龙头企业，在推动人工智能产业快速发展上起到了很好的示范效应。”全国政协常委、教科卫体委员会副主任王志刚表示。

  献良策 出实招 不遗余力

“丰富拓展人工智能场景，培育高端高效的智能经济，建设安全便捷的智能社会，是人工智能发展的题中应有之义。”调研组成员们精准聚焦“深化人工智能多场景应用”这一中心任务，走深走实履职之旅。

  如何拓展应用场景，深耕细分行业垂直应用？

“应用场景是新技术、新产品示范推广应用的市场载体，模型的关键在于‘用’，场景数量越多、质量越高，模型才能更好循环。”调研组表示。

  安徽省打造了广阔的人工智能场景富矿——在全国率先推进全省应用场景一体化大市场建设，面向重点领域、重点片区和重大工程，提前规划、主动挖掘，形成集成性场景；探索场景招商的新路径，实现空天信息、自动驾驶、城市安全等重点领域场景机会开放；持续开展人工智能专题场景供需对接活动，吸引一批本土和外地人工智能场景创新企业在皖共谋、共建、共享场景。

  全国政协委员、中国航天科工集团有限公司第二研究院院长宋晓明表示，2023年国内“百模大战”十分热闹，但绝大多数没有通用底座能力作为支撑，很多行业模型辛苦积累的优势，会因为通用大模型的升级而迅速清零，我们必须要有自主可控、对标国际一流水准的通用底座大模型，才能让“底座大模型+行业应用”形成相互促进的良好局面。

“人工智能发展应坚持‘两条腿走路’，除了要加强底座和能力建设，也需要加强大模型多场景应用，推动行业变革，特别要在垂直领域深化应用，积累数据、迭代模型、创新算法。”全国政协委员、科技部原副部长李萌补充道。

  除此之外，调研组也关注到人工智能技术创新、人才培养、使用安全等方面的问题。

“只有重视基础理论，开展跨学科探索性研究，不断攻克核心技术，深化科技创新，才能让我国人工智能科技发展赢得主动权和话语权。”王志刚表示。

“学生其实就像是一个模型，课程的设置类似于模型的训练，要设置与时俱进的课程体系，才能培养出契合时代发展需要的人工智能创新型人才。”调研组在与高校、科研机构、企业代表们交流时指出，除了要在培养人才上下功夫，也需要大力引进“懂产业、懂资本、懂市场、懂管理”的复合型、领军型科技人才。

“人工智能场景的应用，需要大量的数据支撑，公民相关数据的获取与使用不仅涉及个人隐私，也可能引发许多安全问题。”调研组成员针对“人工智能发展的边界在哪里，人工智能可以用来做什么、不能用来做什么”展开了热烈的讨论。

“针对人工智能发展存在的一些问题和隐患，需要开展通用大模型的安全可控技术攻关，设计有效的防御技术和策略，提升人工智能产业的稳健性和安全性。”

“加快完善智能诊疗、自动驾驶等重点专业场景的伦理规范、安全标准体系，为企业提供更明确的导向，以高效能治理促进高质量发展。”

  围绕远程协商会主题，委员们在议政群里踊跃建真言、献良策。

  人工智能是提升现代产业高质量发展的新质生产力，也是助推我国建设世界科技强国的“助推器”。随着一场线上线下联动、形式丰富、内容充实的协商议政活动拉开帷幕，委员和专家们结合履职经验和专业特长，围绕“深化人工智能多场景应用，提升现代产业高质量发展水平”出实招、谋良策，为我国人工智能产业高质量发展贡献政协之力，助力人工智能这只“头雁”能够展翅飞得更高！